First Pass Yield (FPY)
First Pass Yield misura la percentuale di unità che passano attraverso un processo correttamente la prima volta, senza alcuna rilavorazione, riparazione o rigetto. Rivela la vera qualità di un processo.
First Pass Yield (FPY) risponde a una domanda critica: quale percentuale della produzione fa le cose bene la prima volta? A differenza del yield finale (che include pezzi rilavorati), FPY espone tutti i loop di rilavorazione nascosti che consumano tempo e risorse senza aggiungere valore.
FPY si calcola per passaggio di processo: FPY = Unità buone (senza rilavorazione) / Unità totali che entrano nel passaggio. Per un processo multistadio, il Rolled Throughput Yield (RTY) è il prodotto di tutti i singoli FPY — e il numero è spesso sorprendentemente basso.
Un processo con FPY del 95% in ognuno dei 5 passaggi ha un RTY di solo il 77,4% (0,95^5). Ciò significa che quasi 1 unità su 4 richiede rilavorazione da qualche parte nel processo. Le metriche di yield tradizionali lo nascondono perché contano i pezzi rilavorati come 'buoni' alla fine.
Migliorare FPY riduce direttamente costo, Lead Time e spreco di capacità. Ogni unità che necessita rilavorazione consuma il doppio delle risorse: una volta per farla sbagliata, una per correggerla. Eliminare la rilavorazione è spesso il percorso più rapido a maggiore capacità effettiva.
Formula
FPY = Unità che passano senza rilavorazione o difetto / Unità totali che entrano nel processo. RTY = FPY1 x FPY2 x ... x FPYn
Esempio pratico
Una linea di montaggio ha 4 stazioni. FPY per stazione: 97%, 94%, 98%, 96%. RTY = 0,97 x 0,94 x 0,98 x 0,96 = 85,8%. Sebbene ogni stazione sembri buona individualmente, il 14,2% di tutte le unità richiede rilavorazione da qualche parte. A 1.000 unità/giorno, sono 142 eventi di rilavorazione giornalieri — un enorme costo nascosto.
Come aiuta Lean Shift
LeanShift traccia gli esiti di processo in ogni stazione, abilitando il calcolo di FPY per passaggio e RTY attraverso l'intero processo. Questa visibilità rivela esattamente quali passaggi generano più rilavorazione, guidando il miglioramento qualità mirato.
Domande frequenti
Qual e la differenza tra FPY e yield finale?
Il yield finale conta tutte le unità che alla fine passano — incluse quelle rilavorate. FPY conta solo unità che sono passate correttamente la prima volta. Il yield finale nasconde la rilavorazione; FPY la espone.
Qual e un buon FPY?
Dipende dal settore. Montaggio elettronico: >98%. Automotive: >95%. Lavorazione meccanica: >97%. Più importante del numero assoluto è il trend e il divario tra FPY e 100% — quel divario rappresenta il potenziale di miglioramento.
Come si migliora FPY?
Identifica i principali tipi di difetto per stazione (analisi di Pareto), trova le cause radice (5 Perché, Ishikawa), implementa contromisure (Poka-Yoke, Standard Work) e verifica con misurazione continua. Attacca per prima la stazione con FPY più basso per il massimo impatto.